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　　这个新模型并非通用的聊天机器人，而是专注于数学定理的形式化证明这一高度专业的领域。这类模型的目标是利用像 Lean 4 这样的证明助手软件，来理解和生成严格的数学证明步骤。简单来说，它们是帮助计算机验证数学定理正确性的 AI 工具，需要具备很强的逻辑推理能力。其主要应用场景包括：自动定理证明（从高中到大学水平的数学问题）、发现证明中的错误并提供修复建议、通过生成 Lean 4 代码和解释帮助教学，以及协助数学家探索新定理等。

　　根据其公开的配置文件，我们可以了解到更多关于模型结构的信息。该模型建立在 DeepSeek-V3 架构之上，因此许多配置与通用的 DeepSeek-V3 模型相似。它采用了混合专家（MoE，Mixture-of-Experts）的设计，具体来说，每层包含 256 个路由专家（routed experts）和1个共享专家（shared expert），每个专家的中间层大小（moe_intermediate_size）为 2048，在处理每个输入符号（token）时会激活其中的 8 个专家。此外，该模型支持的最大上下文长度达到了 163,840 个 token。