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　　据官方博客介绍，Gemini 2.5 Flash-Lite 同样是一个推理模型，同样支持多模态输入和 100 万 token 上下文，并支持通过 API 参数动态控制思考预算。由于 Flash-Lite 针对成本和速度进行了优化，因此与谷歌 DeepMind 的其他模型不同，其「思考」功能默认处于关闭状态。除了函数调用之外，2.5 Flash-Lite 还支持已有的所有原生工具，例如基于谷歌搜索查找依据、代码执行和 URL 上下文。

　　价格方面，自然也是与性能挂钩的。如上图底部所示，2.5 Flash-Lite 的定价为每百万输入 / 输出 token0.1/0.4美元，而如果是音频输入，则为每百万输入 token 0.5 美元。2.5 Flash 的价格为每百万输入 / 输出 token 0.3/2.5 美元，音频输入的则为 1 美元。性能最佳的 2.5 Pro 价格没有变化，还是贵得多：每百万输入 / 输出 token 1.25/10 美元。